Institution
Galaxy Zoo
A crowdsourced astronomy project launched in 2007 that invites members of the public to assist in the morphological classification of large numbers of galaxies. Part of the Zooniverse platform, it revolutionized data processing in astronomy by leveraging human pattern recognition to sort through millions of images from the Sloan Digital Sky Survey and the Hubble Space Telescope.
一个于2007年启动的众包天文学项目，邀请公众参与大量星系的形态分类。该项目是Zooniverse平台的一部分，通过利用人类的模式识别能力，对来自斯隆数字巡天和哈勃太空望远镜的数百万张图像进行分类，彻底改变了天文学中的数据处理方式。
Proyecto de astronomía impulsado por el aporte ciudadano, lanzado en 2007, que invita al público a participar en la clasificación morfológica de un gran número de galaxias. Parte de la plataforma Zooniverse, revolucionó el procesamiento de datos en astronomía al aprovechar la capacidad humana de reconocimiento de patrones para analizar millones de imágenes del Sloan Digital Sky Survey y del telescopio espacial Hubble.
مشروع فلكي تم إطلاقه في عام 2007 يستند إلى جمع البيانات من الجمهور، ويُشجع أفراد الجمهور على مساعدة في تصنيف الأشكال المورفولوجية لعدد كبير من المجرات. وهو جزء من منصة زوونفيرس، وثورة في معالجة البيانات في علم الفلك من خلال الاستفادة من قدرة الإنسان على التعرف على الأنماط لفرز ملايين الصور من مسح سلون الرقمي للكون ومن تلسكوب هابل الفضائي.
Projeto de astronomia baseado na colaboração da população, lançado em 2007, que convida o público em geral a auxiliar na classificação morfológica de um grande número de galáxias. Parte da plataforma Zooniverse, revolucionou o processamento de dados na astronomia ao utilizar a capacidade humana de reconhecimento de padrões para classificar milhões de imagens provenientes do Sloan Digital Sky Survey e do telescópio espacial Hubble.
2007 में शुरू किया गया एक जन-सहयोगी खगोल विज्ञान परियोजना, जो जनता के सदस्यों को बड़ी संख्या में आकाशगंगाओं के आकार और वर्गीकरण में सहायता करने के लिए आमंत्रित करती है। यह Zooniverse प्लेटफॉर्म का हिस्सा है, जिसने खगोल विज्ञान में डेटा प्रोसेसिंग को क्रांतिकारी बना दिया है। इसमें मानवीय पैटर्न अनुपालन का उपयोग करके स्लोएन डिजिटल स्काई सर्वे और हबल स्पेस टेलीस्कोप से लिए गए लाखों चित्रों के वर्गीकरण को संभाला गया है।
Sebuah proyek astronomi berbasis crowdsourcing yang diluncurkan pada tahun 2007 yang mengundang masyarakat umum untuk membantu dalam klasifikasi morfologi ribuan galaksi. Sebagai bagian dari platform Zooniverse, proyek ini merevolusi pemrosesan data dalam astronomi dengan memanfaatkan kemampuan pengenalan pola manusia untuk menyortir jutaan gambar dari Sloan Digital Sky Survey dan Teleskop Luar Angkasa Hubble.
Un projet collaboratif d'astronomie lancé en 2007 qui invite le public à participer à la classification morphologique d'un grand nombre de galaxies. Faisant partie de la plate-forme Zooniverse, il a révolutionné le traitement des données en astronomie en utilisant la reconnaissance des motifs humains pour trier des millions d'images issues de l'enquête Sloan Digital Sky Survey et du télescope spatial Hubble.
2007年に開始された、一般市民に銀河の形態分類を協力を求めるクラウドソーシング型の天文学プロジェクト。Zooniverseプラットフォームの一環として、スローン・デジタル・スカイ・サーベイやハッブル宇宙望遠鏡からの何百万もの画像を処理する際に、人間のパターン認識能力を活用し、天文学におけるデータ処理を画期的に変革した。
Проект по астрономии, запущенный в 2007 году, который приглашает участников помочь в морфологической классификации большого числа галактик. Входит в платформу Zooniverse, он революционизировал обработку данных в астрономии, используя человеческое распознавание образов для сортировки миллионов изображений из Слоановского цифрового обзора неба и телескопа Хаббл.
Ein 2007 gestartetes Citizen-Science-Projekt der Astronomie, das die Öffentlichkeit dazu einlädt, bei der morphologischen Klassifizierung großer Anzahlen von Galaxien mitzuhelfen. Teil der Zooniverse-Plattform, revolutionierte es die Datenverarbeitung in der Astronomie, indem es menschliche Mustererkennung nutzte, um durch Millionen von Bildern aus dem Sloan Digital Sky Survey und dem Hubble-Weltraumteleskop zu sortieren.
2007년에 시작된 참여형 천문학 프로젝트로, 대중을 대상으로 수많은 은하의 형태학적 분류에 참여를 요청한다. Zooniverse 플랫폼의 일부로, 슬로언 디지털 하늘 조사(Sloan Digital Sky Survey)와 허블 우주 망원경(Hubble Space Telescope)에서 얻은 수백만 장의 이미지를 분류하는 과정에서 인간의 패턴 인식 능력을 활용함으로써 천문학 분야의 데이터 처리 방식을 혁신시켰다.