Concept
regression to the mean
The statistical tendency for extreme measurements to be followed by more average ones, simply because extreme values tend to contain more noise. Identified by Francis Galton in the nineteenth century and rediscovered in nearly every field that handles repeated measures, it produces patterns that look like real effects — including, critics argue, much of the Dunning-Kruger curve.
极端测量值往往会被较为平均的值所跟随的统计趋势，原因仅在于极端值通常包含更多噪声。该现象由弗朗西斯·高尔顿于19世纪首次发现，并在几乎每一个处理重复测量的领域中被重新发现。它会产生看似真实效应的模式——批评者认为，这其中包括邓宁-克鲁格曲线的大部分内容。
La tendencia estadística de las mediciones extremas a ir seguidas por otras más cercanas a la media, simplemente porque los valores extremos suelen contener más ruido. Identificada por Francis Galton en el siglo XIX y redescubierta en casi todos los campos que manejan medidas repetidas, produce patrones que parecen efectos reales —incluida, según sostienen sus críticos, buena parte de la curva de Dunning-Kruger.
ظاهرة إحصائية تتمثل في نزوع القياسات المتطرفة إلى أن تتبعها قياسات أقرب إلى المتوسط، وذلك ببساطة لأن القيم المتطرفة تميل إلى احتواء قدر أكبر من التشويش. وقد حدّدها فرانسيس غالتون في القرن التاسع عشر، ثم أُعيد اكتشافها في كل مجال تقريبًا يتعامل مع القياسات المتكررة، وهي تُنتج أنماطًا تبدو وكأنها آثار حقيقية — بما في ذلك، كما يرى النقّاد، جزء كبير من منحنى دانينغ-كروغر.
A regressão à média. A tendência estatística de medições extremas serem seguidas por outras mais próximas da média, simplesmente porque valores extremos tendem a conter mais ruído. Identificada por Francis Galton no século XIX e redescoberta em praticamente todos os campos que lidam com medidas repetidas, ela produz padrões que parecem efeitos reais — incluindo, argumentam os críticos, boa parte da curva de Dunning-Kruger.
चरम मापों के बाद अधिक औसत मापों के आने की सांख्यिकीय प्रवृत्ति, केवल इसलिए कि चरम मानों में अधिक यादृच्छिक त्रुटि (नॉइज़) होने की संभावना रहती है। उन्नीसवीं सदी में फ़्रांसिस गाल्टन द्वारा पहचानी गई और दोहराए गए मापों से जुड़े लगभग हर क्षेत्र में पुनः खोजी गई यह प्रवृत्ति ऐसे प्रतिरूप उत्पन्न करती है जो वास्तविक प्रभावों जैसे दिखते हैं — जिनमें, आलोचकों के अनुसार, डनिंग-क्रूगर वक्र का अधिकांश भाग भी शामिल है।
Kecenderungan statistik bagi pengukuran ekstrem untuk diikuti oleh pengukuran yang lebih rata-rata, semata-mata karena nilai ekstrem cenderung mengandung lebih banyak derau. Diidentifikasi oleh Francis Galton pada abad kesembilan belas dan ditemukan kembali di hampir setiap bidang yang menangani pengukuran berulang, fenomena ini menghasilkan pola yang tampak seperti efek nyata — termasuk, menurut para pengkritik, sebagian besar kurva Dunning-Kruger.
La tendance statistique selon laquelle des mesures extrêmes sont suivies de mesures plus moyennes, simplement parce que les valeurs extrêmes tendent à contenir davantage de bruit. Identifiée par Francis Galton au XIXe siècle et redécouverte dans presque tous les domaines manipulant des mesures répétées, elle produit des motifs qui ressemblent à de véritables effets — y compris, selon ses détracteurs, une grande partie de la courbe de Dunning-Kruger.
平均への回帰。極端な測定値の後にはより平均的な値が続くという統計的傾向であり、単に極端な値ほど多くのノイズを含みやすいために生じる。19世紀にフランシス・ゴルトンによって特定され、反復測定を扱うほぼあらゆる分野で再発見されてきたこの現象は、本物の効果のように見えるパターンを生み出す――批判者によれば、ダニング＝クルーガー曲線の多くもそこに含まれるという。
Статистическая тенденция, при которой за экстремальными измерениями следуют более средние, просто потому что экстремальные значения, как правило, содержат больше шума. Выявленная Фрэнсисом Гальтоном в девятнадцатом веке и переоткрытая едва ли не в каждой области, имеющей дело с повторными измерениями, она порождает закономерности, выглядящие как реальные эффекты, — в том числе, как утверждают критики, значительную часть кривой Даннинга — Крюгера.
Die statistische Tendenz, dass auf extreme Messwerte eher durchschnittlichere folgen, schlicht weil extreme Werte tendenziell mehr Rauschen enthalten. Im neunzehnten Jahrhundert von Francis Galton erkannt und in nahezu jedem Fachgebiet, das mit wiederholten Messungen arbeitet, immer wieder neu entdeckt, erzeugt sie Muster, die wie echte Effekte aussehen, darunter, wie Kritiker argumentieren, ein Großteil der Dunning-Kruger-Kurve.
회귀 분석에서 극단적인 측정값이 단순히 더 많은 잡음을 포함하는 경향이 있기 때문에 그 뒤에 더 평균에 가까운 값이 뒤따르는 통계적 경향. 19세기에 프랜시스 골턴이 규명했으며 반복 측정을 다루는 거의 모든 분야에서 재발견되었는데, 이 현상은 실제 효과처럼 보이는 패턴을 만들어 낸다. 비판자들은 더닝-크루거 곡선의 상당 부분도 여기에 해당한다고 주장한다.