John F. Magnotti

认知神经科学家，先后任职于贝勒医学院与宾夕法尼亚大学。其与迈克尔·博尚合作，提出了麦格克效应的主流计算解释——一种因果推断模型：大脑逐音节地判断视觉与听觉输入是否源自同一说话者，并据此预测听者在何种情况下会将两种输入融合感知，在何种情况下则不会。

Neurocientífico cognitivo en el Baylor College of Medicine y posteriormente en la Universidad de Pensilvania, cuya colaboración con Michael Beauchamp produjo el modelo computacional dominante del efecto McGurk: un modelo de inferencia causal en el que el cerebro decide, sílaba a sílaba, si los ojos y los oídos están observando al mismo hablante. El modelo predice cuándo los oyentes fusionarán las entradas y cuándo no lo harán.

عالمُ أعصابٍ إدراكي في كلية بايلور للطب ثم في جامعة بنسلفانيا، أنتج بالتعاون مع مايكل بوشامب التفسيرَ الحسابي السائد لتأثير ماكغورك: نموذجٌ قائمٌ على الاستدلال السببي يُقرِّر فيه الدماغ، مقطعاً صوتياً بمقطع، ما إذا كانت العين والأذن تتابعان المتكلمَ ذاتَه. ويتنبّأ النموذج بالحالات التي يدمج فيها المستمعون المدخلَين وتلك التي لا يفعلون.

Neurocientista cognitivo no Baylor College of Medicine e, posteriormente, na Universidade da Pensilvânia, cujo trabalho com Michael Beauchamp produziu a descrição computacional dominante do efeito McGurk: um modelo de inferência causal em que o cérebro decide, sílaba a sílaba, se os olhos e os ouvidos acompanham o mesmo falante. O modelo prevê quando os ouvintes fundirão os estímulos e quando não o farão.

बेलर कॉलेज ऑफ मेडिसिन और तत्पश्चात पेन्सिल्वेनिया विश्वविद्यालय में कार्यरत संज्ञानात्मक तंत्रिकाविज्ञानी, जिनके माइकल बीचम के साथ किए गए शोध ने मैकगर्क प्रभाव की प्रमुख संगणनात्मक व्याख्या प्रस्तुत की — एक कारण-अनुमान मॉडल, जिसमें मस्तिष्क अक्षर-दर-अक्षर यह निर्णय करता है कि आँखें और कान एक ही वक्ता को देख-सुन रहे हैं अथवा नहीं। यह मॉडल यह पूर्वानुमान लगाता है कि श्रोता कब इनपुट को संगलित करेंगे और कब नहीं।

Neurosaintis kognitif di Baylor College of Medicine dan kemudian di University of Pennsylvania, yang karyanya bersama Michael Beauchamp menghasilkan penjelasan komputasional dominan tentang efek McGurk: sebuah model inferensi kausal di mana otak memutuskan, suku kata demi suku kata, apakah mata dan telinga sedang mengamati penutur yang sama. Model ini memprediksi kapan pendengar akan menyatukan masukan tersebut dan kapan mereka tidak.

Neuroscientiste cognitif au Baylor College of Medicine, puis à l'université de Pennsylvanie, dont les travaux menés avec Michael Beauchamp ont fourni le modèle computationnel dominant de l'effet McGurk : un modèle d'inférence causale dans lequel le cerveau détermine, syllabe par syllabe, si les yeux et les oreilles perçoivent le même locuteur. Le modèle prédit quand les auditeurs fusionnent les entrées et quand ils ne le font pas.

ベイラー医科大学、のちにペンシルベニア大学に在籍した認知神経科学者。マイケル・ボーシャンとの共同研究により、マガーク効果の主流をなす計算論的説明を確立した。この因果推論モデルでは、脳が音節ごとに、目と耳が同一の話者を捉えているかどうかを判断するとされる。モデルは、聴取者がいつ視聴覚入力を融合し、いつ融合しないかを予測する。

Когнитивный нейробиолог, работавший в Медицинском колледже Бейлора, а впоследствии в Университете Пенсильвании; совместные исследования с Майклом Бошаном привели к созданию ведущей вычислительной концепции эффекта Макгурка — модели каузального вывода, в рамках которой мозг определяет, слог за слогом, воспринимают ли зрительная и слуховая системы одного и того же говорящего. Модель предсказывает, в каких случаях слушатели будут интегрировать оба сигнала, а в каких — нет.

Kognitionsneurowissenschaftler am Baylor College of Medicine und später an der University of Pennsylvania, dessen Zusammenarbeit mit Michael Beauchamp das dominante computationale Erklärungsmodell des McGurk-Effekts hervorbrachte: ein Kausalinferenzmodell, in dem das Gehirn Silbe für Silbe entscheidet, ob Augen und Ohren denselben Sprecher wahrnehmen. Das Modell sagt voraus, wann Zuhörer die Eingaben fusionieren und wann nicht.

베일러 의과대학과 이후 펜실베이니아 대학교에 재직한 인지신경과학자. 마이클 보샹과 공동으로 맥거크 효과에 관한 지배적인 계산론적 설명을 산출하였으며, 이 설명은 인과 추론 모델로서 뇌가 음절 단위로 시각과 청각이 동일한 화자를 지각하고 있는지 여부를 판단한다는 내용이다. 해당 모델은 청취자가 두 입력을 융합하는 경우와 그렇지 않은 경우를 예측한다.